Algoritmik araçlarýn vergi denetiminde yaygýnlaþmasý, denetçinin rolünü ve ihtiyaç duyulan yetkinlikleri yeniden þekillendirmektedir. Buna karþýn mevcut literatür, yapay zeka destekli denetim ortamýnda denetçi yetkinliðinin nasýl geliþtiði ve hangi koþullarda zayýflayabileceði sorusuna sýnýrlý açýklama sunmaktadýr. Bu çalýþma, vergi denetimi literatürü ile öðrenmenin nörobilimi, beceri edinimi ve insan-otomasyon etkileþimi literatürlerini bir araya getirerek denetçi yetkinliðinin geliþimini kavramsal düzeyde incelemektedir. Çalýþmanýn temel savý, rutin biliþsel görevlerin uygun bir öðrenme tasarýmý oluþturulmadan otomasyona devredilmesinin, uzmanlýk geliþimini destekleyen biliþsel süreçleri zayýflatabileceði ve uzun vadede yetkinlik erozyonuna yol açabileceðidir. Bu kapsamda açýk ve örtük bilgi ayrýmý, otomasyon ironisi ve geleceðin iþ gücü yaklaþýmýndan yararlanýlarak Ýnsan-Yapay Zeka Yetkinlik Tamamlayýcýlýðý Modeli geliþtirilmiþtir. Model, denetçi yetkinliklerini otomatikleþen, güçlendirilen ve insana özgü yetkinlikler olmak üzere üç katmanda ele almakta, uygulama ve ölçüm çerçeveleriyle desteklenmektedir. Çalýþma, vergi idarelerinin dijital dönüþüm süreçlerinde teknolojik yatýrýmlar kadar insan sermayesinin korunmasý ve geliþtirilmesinin de kritik öneme sahip olduðunu ortaya koymaktadýr. Anahtar Kelimeler: Vergi denetimi, yapay zeka, denetçi yetkinliði, mesleki muhakeme, beceri edinimi. JEL Sýnýflandýrma Kodlarý: H83, M42, O33, J24.